โครงงานการตัดต่อวิดิโอ

โครงงานการตัดต่อวิดิโอ เรื่อง ปิโตเลียม ขั้นตอนการดำเนินงาน สมาชิก อุปกรณ์

โครงงานถ่ายทำเสนอ

เรื่องปิโตรเลียม

ผู้นำเสนอ

นาย อภิสิทธิ์  รักสะอาด ม.5/1 เลขที่ 10

นางสาวณภัทร อรเพรช ม.5/1 เลขที่27

ผู้ถ่ายทำ

นางสาวธิดารัตน์ ทองกัลยา ม.5/1 เลขที่ 28

ผู้ตัดต่อวีดีโอ

นาย อภิสิทธิ์  รักสะอาด ม.5/1 เลขที่ 10

แอพที่ตัดต่อ

viva vdieo

การคิดเชิงออกแบบสำหรับวิทยาการข้อมูล

        การนำเสนอข้อมูลใช้เพื่อสื่อสารถึงแม้จะทำให้เข้าใจปัญหาหรือสถานการณ์มากยิ่งขึ้น แต่ถ้าไม่เข้าถึงความต้องการที่แท้จริงของผู้ใช้ ก็จะทำให้การนำเสนอข้อมูลผลลัพธ์ไม่ประสบผลสำเร็จ เนื่องจากผู้ใช้ไม่สามารถใช้ประโยชน์จากข้อมูลที่นำเสนอนั้นได้ เช่นข้อมูลที่นำเสนอมีปริมาณมากหรืละเอียดเกินความต้องการ เมื่อผู้พิจารณาข้อมูลแล้วคิดว่าไม่จำเป็นสำหรับตนเอง ข้อบกพร่องนี้จะทำให้การพัฒนาสินค้าหรือผลิตภัณฑ์นั้นไม่สามารถเข้าถึงความต้องการของผู้ใช้ได้แท้จริง

EX. - บริษัทสตาร์ทอัพต้องการพัฒนาแอปพลิเคชันนักกีฬาอาชีพ เพื่อให้สามารถวัดค่าการเต้นของหัวใจในขณะหลับได้

 

กระบวนการวิทยาการข้อมูล

    วิทยาการข้อมูล หรือ Data Science คือ ศาสตร์ที่เกี่ยวกับการจัดการ จัดเก็บ รวบรวม ตรวจสอบ วิเคราะห์ วิจัย และนำเสนอผลการวิเคราะห์ข้อมูลเพื่อนำไปสู่ความรู้ที่สามารถนำไปใช้งานได้จริง (Actionable knowledge) อย่างเช่น การปรับปรุงผลิตภัณฑ์ กระบวนการดำเนินงาน ประกอบการตัดสินใจทางธุรกิจ การวางแผนการตลาด และทิศทางขององค์กรในอนาคต

สรุปข้อมูลปวิทยาการ

       วิทยาการข้อมูล หรือ Data Science คือ ศาสตร์ที่เกี่ยวกับการจัดการ จัดเก็บ รวบรวม ตรวจสอบ วิเคราะห์ วิจัย และนำเสนอผลการวิเคราะห์ข้อมูลเพื่อนำไปสู่ความรู้ที่สามารถนำไปใช้งานได้จริง (Actionable knowledge) อย่างเช่น การปรับปรุงผลิตภัณฑ์ กระบวนการดำเนินงาน ประกอบการตัดสินใจทางธุรกิจ การวางแผนการตลาด และทิศทางขององค์กรในอนาคต

      โดยหลักการแล้ว Data Science ประกอบขึ้นจากศาสตร์หลักๆ คือ Hacking Skill (สกิลเกี่ยวกับ Computer Programimg, Data Base, Big data Technologies)  Statistic & Math (ทักษะทางคณิตศาสตร์และสถิติศาสตร์)  Substantive Expertise (หรือ Domain Knowledge)  Presentation (ทักษะการนำเสนอข้อมูล) และ Visualization 

      Data Science ไม่ใช่ศาสตร์ใหม่ แต่มันคือการนำความรู้เดิมที่มีอยู่มารวมและประยุกต์เข้าด้วยกันจนเกิดเป็นของใหม่ ด้วยลักษณะของข้อมูลขนาดใหญ่ (Big Data) ในโลกปัจจุบัน การเข้ามาของ Internet of Things  หรือ Censor ต่างๆ ตลอดจน Social media ทำให้เกิดเป็นข้อมูลปริมาณมหาศาล และนำมาสู่ Data Science นั่นเอง

เรื่อง ยุคของข้อมูลของสารสนเทศ

    ในยุคของข้อมูลและสารสนเทศ มีปริมาณข้อมูลเพิ่มขึ้นทุกวัน จากผู้ใช้ที่มีอยู่ทั่วโลกจำนวนมาก ทำให้มีข้อมูลที่มีมหาศาล มีการใช้ศาสตร์ที่เรียกว่า วิทยาการข้อมูล (data science) ซึ่งมีความสำคัญและช่วยให้ผู้ใช้เข้าใจความหมายของข้อมูล 

     วิทยาการข้อมูล มีการนำข้อมูลที่เกี่ยวข้องมาวิเคราะห์ เพื่ออธิบายค้นหาคำตอบ การทำข้อมูลให้เป็นภาพหรือการเล่าเรื่องราวที่เกิดจากข้อมูล ทำให้ผู้ใช้ได้รับความรู้ และเข้าใจได้ง่ายขึ้น

     สารสนเทศ หมายถึง ข้อมูลที่ได้จากการประมวลผล ย่อผ่านการวิเคราะห์ สรุป ให้อยู่ในรูปแบบที่มีความหมาย สามารถนำไปใช้ประโยชน์ได้ตามวัตถุประสงค์

     ข้อมูล หมายถึง เอกสารข้อเท็จจริงเกี่ยวกับบุคลลสิ่งของหรือเหตุการณ์ที่มีอยู่ในรูปแบบของตัวเลข ภาษา ภาพ สํญลักษณ์ต่างๆ
     ข้อมูลปฐมภูมิ หมายถึง ข้อมูลที่ได้จากการเก็บรวบรวมหรือบันทึกจากแหล่งข้อมูลโดยตรง
     ข้อมูลทุติยภูมิ หมายถึง ข้อมูลที่มีอยู่แล้ว ซึ่งอาจะเป็นข้อมูลที่มีผู้รวบรวมไว้แล้ว หรือข้อมูลที่ผ่านการประมวลผลหรือวิเคราะห์
      ความสัมพันธ์ของข้อมูลสารสนเทศ ข้อมูล - การประมวลผล - สารสนเทศ

AI

 สรุปสาระสำคัญ                                                                                                                                

    เรื่องนี้อาจจะไม่ไกลตัวอีกต่อไป กับการที่สิ่งไม่มีชีวิตเช่น เครื่องจักร หรือ หุ่นยนต์ สามารถประมวลผลข้อมูล วิเคราะห์ และตัดสินใจแทนมนุษย์ได้ อาจจะเป็นสิ่งที่เราเคยเห็นเฉพาะในภาพยนตร์ โดยที่ไม่คาดคิดว่าเทคโนโลยี และนวัตกรรมใหม่อย่าง ปัญญาประดิษฐ์ (AI) จะเข้ามามีบทบาทสำคัญในชีวิตจริงของเราได้อย่างรวดเร็ว โดยเฉพาะในเรื่องการลงทุน ในระยะแรกการเติบโตอาจจะไม่ได้ก้าวกระโดด แต่ในระยะยาวแน่นอนว่า ทุกอย่างอาจจะเปลี่ยนแปลงแบบก้าวกระโดดกันเลยทีเดียว                                 

 แหล่งที่มาhttps://www.youtube.com/watch?v=Ka3dO9zYc_s

 

Big Data

แหล่งที่มา  https://www.youtube.com/watch?v=-rSMFbK98tg&t=28s
สรุป     Big data analytics คือ กระบวนการวิเคราะห์เซ็ตข้อมูลขนาดใหญ่เพื่อค้นหารูปแบบความสัมพันธ์ของข้อมูลเหล่านั้นที่ซ่อนอยู่ข้างใน หาสิ่งเชื่อมโยงที่เชื่อมข้อมูลเหล่านั้นเข้าไว้ด้วยกัน หาเทรนด์ทางการตลาด หาความต้องการของลูกค้า และข้อมูลอื่นๆที่เป็นประโยชน์ต่อธุรกิจ ผลการวิเคราะห์ข้อมูลนี้สามารถนำไปสู่การทำแผนการตลาดที่มีประสิทธิภาพ โอกาสในการสร้างผลกำไร การให้บริการที่ดีมากขึ้นแก่ลูกค้า การปรับปรุงการทำงานให้เกิดประสิทธิภาพ ความได้เปรียบเหนือคู่แข่งในการแข่งขันทางการตลาด และผลประโยชน์ทางธุรกิจด้านอื่นๆ

Big Data

สรุปสาระสำคัญ
   ในขณะที่ประเทศไทยกำลังก้าวเข้าสู่สังคมดิจิทัล Thailand 4.0 ตามการเปลี่ยนแปลงของสังคมโลก ประชาชนส่วนใหญ่เริ่มเรียนรู้และเข้าใจระบบดิจิทัลมากขึ้น เพราะมีความเชื่อมโยงกับชีวิตประจำวัน ไม่ว่าจะเป็นการซื้อขาย การลงทุน การติดต่อสื่อสาร การใช้สินค้า Smart Device ต่างๆ การเดินทางคมนาคม เรียกว่าเริ่มต้นทุกวันด้วยข้อมูลทั้งสิ้น ทุกสิ่งทุกอย่างจึงถูกขับเคลื่อนอยู่บนฐานข้อมูล ทำให้มีการใช้ประโยชน์จาก Big Data ที่แพร่หลายมากขึ้น สำหรับภาคธุรกิจแล้ว Big Data ที่รวบรวมได้จากพฤติกรรมและกิจกรรมที่เกิดขึ้นจริงกลายเป็นขุมทรัพย์ที่องค์กรธุรกิจสามารถนำไปวิเคราะห์เพื่อให้ได้ Insight ที่เป็นประโยชน์สำหรับการดำเนินงาน 

 แหล่งที่มา https://www.youtube.com/watch?v=Z2sxjaLCnbY